IA en local : quel matériel pour quel budget ?

Daniel Platteau Outils IA Support & matériel

Mis à jour le 23 octobre 2026. Les prix bougent chaque semaine : nous révisons cet article régulièrement (journal des mises à jour en fin de page).

Nous avons expliqué pourquoi une IA installée chez vous a du sens quand vos documents sont confidentiels. Cet article répond à la question suivante, celle que nos clients posent toujours : quelle machine acheter, et pour quel résultat ?

Nous avons retenu six configurations disponibles chez un revendeur belge, Coolblue, et associé à chacune le modèle d'IA ouvert qui en tire le meilleur. Les vitesses citées viennent de mesures publiées (forums spécialisés, bancs d'essai, vidéos de test) ; quand seule une estimation existe, nous le disons.

Pourquoi le matériel coûte si cher en 2026

Si vous avez acheté un ordinateur cette année, vous l'avez constaté : tout ce qui contient beaucoup de mémoire a flambé.

• Les fabricants de mémoire (Samsung, SK Hynix, Micron) réservent leur production aux centres de données d'IA, bien plus rentables. Les prix de la mémoire vive ont plus que doublé depuis fin 2025, avec une hausse record de 90 à 95 % sur le seul premier trimestre 2026 (TrendForce).
• La tension ne retombe pas : TrendForce prévoit encore 10 à 15 % de hausse au dernier trimestre 2026, et Micron annonce une année 2027 plus tendue que 2026. Micron a même arrêté sa marque grand public Crucial.
• Apple a augmenté ses prix : le Mac mini d'entrée de gamme est passé de 719 € (2024) à 1 069 € (2026).
• La carte graphique la plus puissante pour particuliers, la RTX 5090, se vend entre 2 789 € et 5 259 € chez Coolblue Belgique, et tous les modèles y sont en rupture. Le seul PC complet qui l'embarque coûte 7 999 €.

L'émission Underscore_ a consacré un épisode à cette pénurie, avec un invité qui exploite 600 cartes graphiques dans son entreprise. Il explique pourquoi les usines ont basculé vers la mémoire des puces d'IA et prévoit une pénurie jusqu'en 2028. Il affirme aussi que cette mémoire représente « 100 % » de la production : c'est exagéré, TrendForce l'estime à environ la moitié des volumes de 2026 en comptant la mémoire serveur.

Conséquence pour vous : n'attendez pas une baisse rapide, et méfiez-vous des comparatifs de 2025, dont les prix n'existent plus.

Le seul chiffre qui compte : la mémoire

Un modèle d'IA doit tenir entièrement dans une mémoire rapide pour répondre vite. Deux familles de machines s'affrontent.

• PC avec carte graphique NVIDIA. Le modèle doit loger dans la mémoire de la carte (la « VRAM »), très rapide mais limitée à 16 Go sur les cartes abordables. S'il déborde dans la mémoire vive du PC, la vitesse chute. Résultat : des réponses très rapides, mais des modèles de taille moyenne.
• Mac Apple. Le processeur et la partie graphique partagent la même mémoire (« mémoire unifiée »). On peut donc charger des modèles bien plus gros, au prix d'une vitesse moindre que sur une carte NVIDIA à taille égale. En contrepartie : silence, faible consommation et aucun réglage matériel.

Maxime, directeur technique de la start-up Gladia, l'a résumé dans une émission d'Underscore_ en septembre 2026 : jusqu'à récemment, les modèles locaux avaient « deux ans de retard au moins » ; les modèles récents de Qwen et de Google (Gemma) et la mémoire unifiée des Mac ont changé la donne, au point qu'il migre son propre assistant vers un Mac mini. Il note aussi que pour des textes français fiables, Mistral reste souvent le meilleur choix parmi les modèles ouverts.

Une évolution récente change la donne : les modèles dits « à experts » (MoE). Un modèle de 120 milliards de paramètres n'en sollicite qu'environ 5 milliards pour chaque morceau de texte produit : il faut beaucoup de mémoire pour le charger, mais il répond vite. C'est ce qui rend les Mac à grosse mémoire intéressants.

Pour lire les vitesses de cet article : nous les donnons en mots par seconde (en réalité des « tokens », des morceaux de mots). Un adulte lit en silence environ 4 mots par seconde (environ 240 mots par minute en anglais, selon une synthèse de 190 études). Au-delà de 20, la réponse s'affiche plus vite que vous ne la lisez ; en dessous de 10, on attend.

Les six configurations en un coup d'œil

Tous les modèles conseillés sont publiés sous licence Apache 2.0 : usage commercial libre, sans redevance.

1. Environ 1 000 € : Mac mini M6 16 Go

Apple Mac mini M6, 16 Go de mémoire, 256 Go de stockage : 1 069 € chez Coolblue (prix du 23 octobre 2026). Voir chez Coolblue Lien affilié

Pour qui : un indépendant qui veut résumer, reformuler et traduire ses propres documents, sans rien envoyer en ligne.

Le modèle : Qwen3.5 9B (Alibaba, mars 2026), environ 6 Go en version compressée. Un modèle de cette taille tourne à environ 27 mots par seconde sur un Mac mini M6, mesure publiée par MindStudio : confortable.

Les limites : 16 Go, dont une partie pour macOS et vos applications. Pas de place pour un modèle plus gros, et la mémoire d'un Mac ne s'agrandit jamais après l'achat. Nous déconseillons cette configuration à une équipe.

2. Environ 1 500 € : Mac mini M6 24 Go

Apple Mac mini M6, 24 Go de mémoire, 512 Go de stockage : 1 509 € chez Coolblue (prix du 23 octobre 2026). Voir chez Coolblue Lien affilié

Pour qui : le poste de travail d'une personne qui utilise l'IA plusieurs heures par jour.

Le modèle : gpt-oss-20b (OpenAI, août 2025), environ 13 Go. C'est un modèle à experts : il n'active qu'environ 3,6 milliards de paramètres par mot, ce qui compense la mémoire modeste du M6 (170 Go/s selon Apple). Pour une IA qui lit aussi les images (factures scannées, captures d'écran), Gemma 4 26B de Google tient en 24 Go, avec une fenêtre de texte réduite.

Les limites : aucune mesure indépendante publiée pour ce couple machine-modèle à ce jour. Les modèles « denses » de 27 milliards de paramètres y sont lents : 8 à 10 mots par seconde mesurés sur un Mac mini M6 32 Go.

3. Environ 1 800 € : PC avec RTX 5060 Ti 16 Go

PC Cobalt x Powered by MSI, RTX 5060 Ti 16 Go, Ryzen 7 5700X, 32 Go de RAM, 1 To : 1 759 € chez Coolblue (prix du 23 octobre 2026). Voir chez Coolblue Lien affilié

Pour qui : le meilleur rapport vitesse/prix de ce comparatif, pour une petite équipe qui partage une IA sur le réseau.

Le modèle : gpt-oss-20b, qui tient entièrement dans les 16 Go de la carte et y répond à 82 à 95 mots par seconde, même avec de longs documents (mesures Hardware Corner et ComputingForGeeks). Qwen3.6 35B, plus capable, déborde légèrement de la carte et tourne autour de 44 mots par seconde pour son prédécesseur direct (InsiderLLM).

Attention au piège : chez Coolblue, deux PC affichés « RTX 5060 Ti » à 1 799 € (PCSpecialist Impact 20 et Cobalt « RTX 5060 Ti 8GB ») n'ont que 8 Go de mémoire graphique. Pour l'IA, c'est deux fois moins de place pour le même nom. Vérifiez la mention « 16 Go » sur la fiche avant de commander.

Les limites : bruit et consommation d'un PC de jeu (180 W pour la carte seule), Windows à maintenir.

4. Environ 2 000 € : Mac mini M5 Pro 24 Go

Apple Mac mini M5 Pro, 24 Go de mémoire, 512 Go de stockage : 2 019 € chez Coolblue (prix du 23 octobre 2026). Voir chez Coolblue Lien affilié

Pour qui : celui qui veut le silence et la sobriété du Mac, avec une vitesse qui se rapproche d'un PC.

Le modèle : Gemma 4 26B (Google, avril 2026), modèle à experts qui lit textes et images et a été entraîné sur plus de 140 langues. La puce M5 Pro offre 307 Go/s de bande passante mémoire, 1,8 fois plus que le M6 : mêmes modèles, réponses nettement plus rapides.

Les limites : Coolblue ne vend que la version 24 Go. Les versions 48 et 64 Go, bien plus intéressantes pour l'IA, ne se commandent que sur mesure chez Apple.

5. Environ 3 000 € : PC RTX 5070 Ti ou Mac Studio M5 Max

Deux philosophies au même prix.

PC PCSpecialist Impact 32, RTX 5070 Ti 16 Go, Ryzen 7, 32 Go de RAM, 1 To : 2 949 € chez Coolblue (prix du 23 octobre 2026). Voir chez Coolblue Lien affilié

Le PC RTX 5070 Ti (2 949 €) garde 16 Go sur la carte, mais bien plus rapides : gpt-oss-20b dépasse 140 mots par seconde. Avec un réglage qui laisse une partie du modèle en mémoire vive, Qwen3.6 35B atteint 43 mots par seconde en standard et plus de 110 avec une version optimisée de llama.cpp (mesures publiées sur une RTX 5070 Ti). Elle encaisse bien les questions simultanées : quatre requêtes en parallèle totalisent environ 380 mots par seconde sur gpt-oss-20b. C'est la machine d'une équipe.

Apple Mac Studio M5 Max, 36 Go de mémoire, 512 Go de stockage : 3 029 € chez Coolblue (prix du 23 octobre 2026). Voir chez Coolblue Lien affilié

Le Mac Studio M5 Max 36 Go (3 029 €) charge des modèles plus gros, comme Qwen3.8 27B (Alibaba, août 2026), en tête de plusieurs classements d'octobre 2026 pour sa taille, qui lit textes, images et vidéos. Revers de la médaille : un modèle « dense » de cette taille plafonne autour de 25 à 30 mots par seconde sur une puce M5 Max 40 cœurs (mesures communautaires) ; la version 36 Go, à 32 cœurs, a 25 % de bande passante en moins. Qwen3.6 35B, à experts, y est bien plus rapide.

Notre avis : le PC pour la vitesse et le travail à plusieurs, le Mac pour la qualité des réponses, le silence et la consommation.

6. Environ 6 600 € : Mac Studio M5 Ultra 96 Go

Pour qui : une PME qui veut le modèle ouvert le plus capable qui tienne sur une seule machine de bureau, pour toute l'équipe, sans qu'aucun document ne sorte.

Le modèle : gpt-oss-120b (OpenAI), environ 65 Go, qui tient dans les 96 Go avec de la marge pour de longs documents. Sur un Mac à puce M5 Max 128 Go, il produit 65 à 88 mots par seconde (mesures communautaires). La puce M5 Ultra a une bande passante deux fois plus élevée (1,2 To/s) : elle devrait faire au moins aussi bien, mais aucune mesure indépendante n'est encore publiée.

Les limites : 649 € au-delà du budget annoncé, et une machine à réserver à un usage partagé et quotidien pour être rentable.

Ce que nous n'avons pas retenu

• PC avec RTX 5090 (32 Go sur la carte) : le plus rapide pour un modèle de taille moyenne (Qwen3.8 27B à 78 mots par seconde, plus de 110 avec les optimisations récentes), mais 7 999 € chez Coolblue.
• Mini-PC à processeur AMD Ryzen AI Max+ 395 avec 128 Go (Framework, GMKtec, Minisforum, HP Z2 Mini G1a) : beaucoup de mémoire pour le prix (environ 3 300 à 4 300 $ en septembre 2026), gpt-oss-120b vers 34 à 38 mots par seconde (StarryHope). Absents de Coolblue, et leur prix a doublé depuis juin.
• NVIDIA DGX Spark : conçu pour les développeurs, lent à générer du texte au regard de son prix.
• Carte graphique d'occasion (RTX 3090) : la favorite des passionnés, mais sans garantie.
• Mac Studio M5 Max 128 Go : excellent, mais uniquement sur mesure chez Apple.
• Louer une carte graphique dans un centre de données européen : une alternative sans achat, que le youtubeur xavki montre avec une carte NVIDIA L4 chez l'hébergeur suisse Infomaniak. Pertinent pour un usage ponctuel.

Écran, clavier, sauvegarde : le budget complémentaire

Nos prix s'entendent machine seule. Prévoyez en plus :

• Un écran : de 150 à 400 € pour un modèle de bureau courant. Inutile si la machine sert uniquement de serveur IA pour l'équipe.

Écran AOC 27 pouces : 399 € chez Coolblue (prix du 23 octobre 2026). Voir chez Coolblue Lien affilié

• Clavier et souris : non fournis avec un Mac mini ni un Mac Studio.
• Un onduleur si la machine sert toute l'équipe : une coupure de courant ne doit pas l'arrêter brutalement.
• Une sauvegarde des réglages et des documents indexés, selon la règle 3-2-1.
• L'électricité : un Mac consomme peu ; un PC avec carte graphique, allumé en permanence, pèse sur la facture. Configurez la mise en veille.

Trois façons de vous y prendre

Le paradoxe est bien expliqué par Grand Angle Eco : le prix d'une réponse d'IA s'effondre d'année en année, mais les abonnements des grands fournisseurs augmentent. Une machine achetée une fois sort de cette logique.

Exemple : un cabinet comptable de six personnes

Cas illustratif. Un cabinet veut résumer des courriers, préparer des projets de réponse et interroger ses procédures internes, sans envoyer les données de ses clients en ligne.

Nous partirions du PC RTX 5060 Ti 16 Go (1 759 €) avec gpt-oss-20b : assez rapide pour six personnes qui ne l'interrogent pas toutes en même temps, et capable de lire de longs documents. Si l'équipe a besoin de lire des scans ou de répondre en néerlandais avec plus de nuances, le Mac Studio M5 Max (3 029 €) et Qwen3.8 27B prendraient le relais. Dans les deux cas : accès limité au réseau interne, comptes individuels, sauvegarde.

Testez-vous

Chez ExsIT

Nous utilisons nous-mêmes une IA locale au quotidien. Le premier contact est gratuit : nous écoutons vos besoins, puis nous vous proposons un plan d'action. Choix de la machine selon votre usage réel, installation, sécurisation de l'accès, formation de l'équipe.

Pour votre informaticien

Le détail (calcul de vitesse, quantification, réglages, sécurité) est dans notre guide technique de l'IA locale. En résumé :

Logiciels. Ollama ou LM Studio pour démarrer ; llama.cpp (serveur compatible avec l'API d'OpenAI) pour régler finement ; vLLM pour servir plusieurs utilisateurs simultanés sur carte NVIDIA ; MLX sur Mac.

Taille des modèles en 4 bits (Q4, MXFP4).

Mesures publiées (génération, un seul utilisateur).

Réglages utiles. Cache KV en 8 bits pour allonger le contexte sans perte mesurable ; sur carte 16 Go, garder une partie des experts d'un modèle MoE en mémoire vive (--n-cpu-moe) ; prédiction multi-tokens (MTP) sur Qwen3.8 27B, environ ×1,8 sans perte puisque chaque token est vérifié.

Sécurité. Des centaines de serveurs Ollama mal configurés ont été trouvés exposés sur Internet en 2026 (voir l'article Wikipédia consacré à Ollama et ses références). Écouter sur l'adresse locale ou le réseau interne uniquement, jamais sur l'adresse publique ; authentification devant l'API ; pas de redirection de port.

Journal des mises à jour

• 23 octobre 2026 : première version. Prix relevés sur coolblue.be.

Sources

Apple. (s.d.). Mac Studio – Caractéristiques techniques. https://www.apple.com/mac-studio/specs/

AppleInsider. (2026, 29 septembre). M5 Max Mac Studio review: Far better choice than Ultra for most desks. https://appleinsider.com/articles/26/09/29/m5-max-mac-studio-review-far-better-choice-than-ultra-for-most-desks

Brysbaert, M. (2019). How many words do we read per minute? A review and meta-analysis of reading rate. Journal of Memory and Language, 109, 104047. https://doi.org/10.1016/j.jml.2019.104047

ComputingForGeeks. (2026). Ollama models cheat sheet: Best models by VRAM. https://computingforgeeks.com/ollama-models-cheat-sheet/

ComputingForGeeks. (2026). RAM prices in 2027. https://computingforgeeks.com/ram-prices-2027/

Coolblue. (2026). Mac mini, Mac Studio, PC gaming RTX 5060, RTX 5070 et 5070 Ti, RTX 5090 [pages produits consultées le 23 octobre 2026]. https://www.coolblue.be/fr/ordinateurs/apple/mac-mini

DataNorth. (2026, 14 août). Alibaba releases Qwen3.8-27B. https://datanorth.ai/news/alibaba-releases-qwen3-8-27b

DataNorth. (2026, 3 avril). Google releases Gemma 4: Four open models with Apache 2.0 license. https://datanorth.ai/news/google-releases-gemma-4-open-models

GenerelSchwerz. (2026). Benchmark comparison showcase [llama.cpp, RTX 5070 Ti]. GitHub. https://github.com/GenerelSchwerz/llama.cpp/wiki/Benchmark-Comparison-Showcase

Grand Angle Eco. (2026, 23 août). La vérité terrifiante derrière l'effondrement du prix de l'IA [Vidéo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=-K0E6yNhgpw

Hardware Corner. (2026). Apple M5 Max for local LLMs: First benchmarks vs RTX Pro 6000 and RTX 5090. https://www.hardware-corner.net/m5-max-local-llm-benchmarks-20261233/

Hardware Corner. (2026). RTX 5060 Ti 16GB local LLM benchmarks. https://www.hardware-corner.net/gpu-llm-benchmarks/rtx-5060-ti-16gb/

iCulture. (2026). Mac mini 2026 prijzen. https://www.iculture.nl/nieuws/mac-mini-2026-prijzen/

inferris. (2026). inferris [Qwen3.8-27B, RTX 5090]. PyPI. https://pypi.org/project/inferris/

InsiderLLM. (2026). RTX 5060 Ti review for local AI. https://insiderllm.com/guides/rtx-5060-ti-local-ai-benchmarks/

MacRumors. (2026). 2025 vs. 2026 Mac Studio buyer's guide. https://www.macrumors.com/guide/2025-vs-2026-mac-studio/

MindStudio. (2026). M6 Mac mini local AI performance. https://www.mindstudio.ai/blog/m6-mac-mini-local-ai-performance

PCWorld. (2025). DRAM, SSD shortages could last months to years, vendors say. https://www.pcworld.com/article/3028843/dram-ssd-shortages-could-last-months-to-years-vendors-say.html

stared. (2026). Benching local LLMs on Apple Silicon [M5 Max 128 Go]. GitHub. https://github.com/stared/benching-local-llms-on-apple-silicon

StarryHope. (2026). Mac mini M6 vs M5 Pro for local AI. https://www.starryhope.com/minipcs/mac-mini-m6-vs-m5-pro-local-ai/

StarryHope. (2026). The DGX Spark and the reality of local AI hardware in 2026. https://www.starryhope.com/ai/dgx-spark-local-ai-hardware-landscape/

The Decoder. (2026). Alibaba's Qwen team releases Qwen 3.8 models with open weights under the Apache 2.0 license. https://the-decoder.com/alibabas-qwen-team-releases-qwen-3-8-models-with-open-weights-under-the-apache-2-0-license/

Underscore_. (2026, 26 mai). Cette pénurie de RAM arrange beaucoup trop de monde [Vidéo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=gtIwKyWDtj8

Underscore_. (2026, 29 septembre). Il a laissé l'IA gérer sa vie pendant 6 mois [Vidéo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=SeQXCpZhbjc

Wikipédia. (2026). Ollama [version anglaise, consultée le 23 octobre 2026]. https://en.wikipedia.org/wiki/Ollama

xavki. (2026, 22 septembre). vLLM - 05. Premier inférence (model Mistral) [Vidéo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=F5_7SYX8C38